Студентам НТУУ "КПІ" ФТІ
27Дек/170

До заліку з методів штучного інтелекту

За результатами виконання додаткових завдань наведені нижче студенти отримали такі бали:
Чмерук - 6 балів (залік на 79)
Разумовський - 6 балів (залік на 79)
Ямковий - 6 балів (залік на 73)

Варичева - 2 бали (залік на 60)
Свириденко - 2 бали (залік на 60)

Шелудько - 2 бали (залік на 60)
Ластовський - 2 бали (залік на 85)

Божко - 10 балів (залік на 60)
Чуприна - 10 балів (залік на 60)

Сергеев - 4 бали (ще не всі лаб. роботи)
Полулях - 4 бали (ще не всі лаб. роботи)

Кривцун - 4 бали (ще не всі лаб. роботи)
Мариненко - 4 бали (ще не всі лаб. роботи)

Связано с категорией: 4 курс, Успішність Нет комментариев
25Дек/170

МКР з «Методів штучного інтелекту»

Виставлено бали за МКР - максимум 10.

Ті, хто написав цю роботу та здали всі лабораторні роботи можуть розраховувати на залік.
Решта матимуть додаткове завдання.

6Июн/170

Оголошення щодо заліку у 1-го курсу 07/06/17

Шановні студенти 1-го курсу ФТІ!

Завтра, 07/06/17  в аудиторії 303-11 відбудеться залік з курсу "Програмування-2. Об'єктно-орієнтований підхід" (орієнтовно 2-3 пари, старости зможуть уточнити ці питання завтра вранці).

Звертаємо Вашу увагу, що на заліку обов'язково необхідно мати роздрукований протокол останньої лабораторної роботи (код, діаграми класів тощо).

Связано с категорией: Без рубрики Нет комментариев
12Май/170

Оголошення щодо пар 1-го курсу 13/05/17

Шановні студенти 1-го курсу ФТІ!
Звертаємо Вашу увагу, що студенти, які написали обидві контрольні роботи (К.Р.1 та К.Р.2) на оцінки, більші від нуля (0), звільняються від відвідування лекції проф. Куссуль Н.М. в суботу 13.05.2017.

Усіх інших чекаємо на лекції.

Связано с категорией: Без рубрики Нет комментариев
26Дек/160

Оголошення про залік

Залік з "Програмування-1. Структурний підхід" (проф. Куссуль Н.М.) буде проведено в середу 28.12.16:

  • групи ФЕ-61, ФІ-61 та ФІ-62 на 3-й парі в 303-11
Связано с категорией: 1 курс Нет комментариев
8Сен/160

Список корисних посилань, GEE

https://sites.google.com/site/earthengineapidocs/advanced-image-processing/classification

https://developers.google.com/earth-engine/charts_array_values

https://developers.google.com/earth-engine/charts_image_by_class

https://docs.google.com/presentation/d/1haypjRFrXZJYQuL2QsVOtyHKxIVKJMlNPiwMr-fPi1g/edit

https://goo.gl/escGvB

8Сен/160

Оновлені теми л.р. з курсу «Методи штучного інтелекту» (4 курс)

Доброго дня, шановні слухачі курсу "Методи штучного інтелекту".

Вашій увазі пропонуються нові лабораторні роботи (на максимальний бал)

Лабораторна робота 1

Ознайомлення з геопросторовими даними та принципами роботи з Google Earth Engine, підготовка вибірок.

Результат: 2 векторних файли KML з полігонами, (один для навчання класифікатора, інший для тестування) згідно варіанту роботи, завантажені в Google Earth Engine. У кожному з файлів не менше 20 полігонів. Завантажений векторний файл KML з межами цільової території. Відобразити підготовлені вибірки у Google Earth Engine.

Deadline - 25.09

Лабораторна робота 2

Порівняння різних методів класифікації. Оцінити точність 3х методів реалізованих в Google Earth Engine.

Результат: побудувати 3 карти класифікації, використовуючи класифікатори та часові ряди супутникових даних відповідно до варіанту роботи. Побудувати матриці невідповідностей та обчислити загальну точність на тестовій вибірці.

Deadline - 15.10

Лабораторна робота 3

Побудова графіків та статистичний аналіз геопросторової інформації.

Deadline - 31.10

Лабораторна робота 4

Фільтрація побудованих карт класифікації.

Deadline - 14.11

Лабораторна робота 5

Масштабування технології класифікації на всю територію України.

Deadline - 26.12

Старі теми л.р. також можуть бути взяті до виконанні, однак з мінімальною оцінкою (на E)

8Сен/160

Нові теми курсових (2-й курс), повязані з Google Earth Engine

  1. Розробити власний сайт, на якому буде відображатись карта класифікації с.г. для Київ обл. за 2016 по даним Sentinel1
  2. Розробити власний сайт, на якому буде відображатись карта класифікації с.г. для Київ обл. за 2016 по даним Sentine2
  3. Розробити власний сайт, на якому буде відображатись карта класифікації с.г. для Київ обл. за 2016 по даним Landsat-8
  4. Розробити власний сайт, на якому буде відображатись карта класифікації с.г. для Миколаїв. обл. за 2016 по даним Sentine1
  5. Розробити власний сайт, на якому буде відображатись карта класифікації с.г. для Миколаїв. обл. за 2016 по даним Sentine2
  6. Розробити власний сайт, на якому буде відображатись карта класифікації с.г. для Миколаїв. обл. за 2016 по даним Landsat-8
  7. Розробити власний сайт, на якому буде відображатись графік вегетації протягом заданого періоду часу
  8. Розробити власний сайт, на якому буде відображатись найновіша карта вегетації для території Київ. обл
3Окт/140

Навчальні матеріали, 4-й курс

Лекційні матеріали до курсу "Інтелектуальні системи"

9Сен/140

Навчальні матеріали, 1 курс

Лекційні матеріали до курсу "Програмування. Структурний підхід"

Методичні вказівки до курсу "Програмування. Структурний підхід"